【数据分享】白洋淀流域湿地空间分布数据集
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白洋淀流域湿地空间分布数据集包括矢量数据和栅格数据两大类：（1）白洋淀流域边界数据（.shp）；白洋淀流域河道数据（.shp）；（2）白洋淀流域土地利用/覆盖分类数据（包括研究区域和河道3km缓冲区内分类数据）（.tif）；白洋淀流域人工湿地和自然湿地分布图（.shp）；白洋淀流域坡度图（.tif）。
本数据集的白洋淀流域边界数据来源于周玮等人提供的白洋淀流域基础地理信息图，DEM为30m分辨率的GDEM数字高程数据，湿地遥感分类的原始影像数据来源于欧空局提供的2017年9月20日的Sentinel-2B遥感影像，本数据集使用了影像中10 米分辨率的第 2、3、4、8波段，在SNAP、ArcGIS 10.2软件中进行辐射定标、拼接、镶嵌等预处理操作，在ENVI软件中进行监督分类。河道提取所用数据基于谷歌地球高分辨率卫星影像。本数据集的研发步骤包括：对Sentinel-2B影像进行预处理，建立湿地分类系统并选取样本，通过支持向量机分类的方式绘制白洋淀流域最新的湿地生态系统网络分布图；基于谷歌地球高分辨率卫星影像（分辨率0.23m），采用LocaSpaceViewer软件，以人工目视判读的方法进行河道的识别和提取。对于有河堤的河道，沿着河堤进行识别和勾绘；对没有河堤的河道，依据河道与周围土地利用类型的光谱差异以及经验知识进行判别，其中不确定的区域进行标记，在后期进行了实地调查，可以保证能够识别的河道均已被提取。识别的河道包括主河道以及各个分级河道、废弃河道等，且所有河道保持连续。能够有效地识别河道和保证提取的精度。
根据人工目视解译得到的白洋淀流域河道网络图得出，白洋淀流域河道总长度约为2440 km，总面积为514 km2。其中山区河道共有177 km2，长度为866 km，呈东北-西南向分布，多位于林地与耕地交界处；平原河道面积共337 km2，其长度为1574 km。将白洋淀流域分为河流、洪泛区、湖泊、沼泽、沟渠、耕地、林地和建设用地八种土地利用/覆盖类型，其遥感监测结果显示，2017年白洋淀流域湿地面积占13.90 %。在所有湿地类型中沼泽面积最大，洪泛区面积次之，沟渠约占1 %，湖泊与河流比例均不足0.5%。结合土地利用/覆盖分类图以及坡度、高程分布可以看出除林地有近60 %的面积分布在10°至30°的山区外，其余土地利用/覆盖类型主要分布在0°至2°的区域上。而高程统计值显示近80%的湖泊、大型水库分布在100 m至300 m高度上，沼泽的分布比较均匀，主要在20 m至300 m的较高海拔区域，建设用地、洪泛区与耕地类型主要集中在20 m至100 m区域，河流、沟渠主要集中在0 m至100 m的区域内。将在河道范围内的土地利用/覆盖分类结果提取出来，可以发现其主要土地利用类型为湿地，具体来说，沼泽、洪泛区、湖泊类型居多，沟渠与河流类型偏少。对河道两侧建立1、2、3km缓冲区，随着河道缓冲区范围的增大，非湿地类型所占比例逐渐增加，湿地类型所占比例逐渐减少。河道两侧1-3km缓冲区范围内主要的湿地类型为沼泽与洪泛区。值得注意的是接近三分之一的河道属于耕地，即河道占用情况严重。从面积上看，流域内约有1/3的河流和3/4的湖泊分布在河道内，流域内大部分水体被人类控制，但河道内的沼泽面积仅占整个流域沼泽面积3%左右。
本研究对河流、洪泛区、湖泊、沼泽、沟渠、耕地、林地和建设用地8种地物类型进行了样本判别选取，样本总量达5199个，其中67%用于监督分类，33%用于混淆矩阵精度验证。白洋淀流域支持向量机分类结果的总体精度为84.25%，Kappa系数为0.82。
河道占用不仅会直接导致流域内湿地的连通性降低，还会引起一些如水质污染等的环境与经济问题。而流域内湿地连通性降低，则会破坏湿地的生态和环境功能，进而对流域水安全带来极大威胁。将白洋淀流域作为整体，通过提高湿地的连通性，增强流域内湿地的生态和环境功能，将有助于提高雄安新区以及白洋淀流域的水生态和环境安全。
邮箱：niuzg@radi.ac.cn
数据量：1.16 GB
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